Radyo Futura 80’lerin başında söylediğinde, “Gelecek burada”. Yapay Zeka, Derin Öğrenme yoluyla turizm sektörüne uygulanmaktadır. Ama… Derin Öğrenme nedir? Genel olarak, yapay zekanın bir parçası ve Makine Öğreniminin bir dalıdır.
İnsan beyninin öğrenirken gerçekleştirdiği mantıksal süreçlerin nasıl taklit edileceğini inceler, böylece bilgisayarlar onları yapay olarak çoğaltabilir. Bu yazıda, bu bilimlerin turizm endüstrisini nasıl etkilediğini açıklamaya çalışacağız.
İnsanlık üzerindeki potansiyel etkisi hala hesaplanamayan yeni bir teknolojik devrime öncülük eden bu kavramların her birini ayrı ayrı göreceğiz:
Makine Öğrenmesi Nedir?
Kısacası, “öğrenme” ile kendi başlarına gelişebilen ve gelişebilen makineler anlamına gelir. Böylece, makineler insan beyninin öğrenme süreçlerini taklit edebilir ve daha iyi olmayı “öğrenebilir”. Bu sayede bilgisayarlar, programlanabilir ekipman olarak rollerinin ötesine geçerek kendileri için düşünme yeteneği kazandırabilirler. Kalıpları tanıyabilir, geliştirmek için beceri ve bilgi geliştirebilirler ve halihazırda planlanan çalışmaların çoğunu kendi başlarına yapabilirler. Bu süreçler, sürekli insan gözetimi ihtiyacını ortadan kaldırır ve verimliliği arttırır.
Derin Öğrenme Nedir?
Bu yöntem, bir sistemin ham verileri organize etme yöntemlerini kendi başına keşfetmesini sağlayan öğrenme ile ilgilidir. Makine Öğrenimi ile aynı aileye ait olmasına rağmen, belirli algoritmalar içerir. Yapay Zeka, Veri Analizi ve Otomasyon başta olmak üzere birçok disiplinde uygulamaları bulunan, kullanılmayan potansiyeli olan fütüristik bir teknoloji alanıdır.
Turizm endüstrisinde uygulama
Turizm endüstrisi seyahat, ulaşım, konaklama ve benzeri hizmetleri içeren hizmetlere dayanmaktadır. Her gün milyarlarca doların el değiştirdiği karmaşık bir ekosistemdir. Diğer tüm milyonlarca dolarlık endüstriler gibi, günlük operasyonları için teknolojiye bağlıdır. Bu kadar büyük bir sektörde, iş süreçlerini daha verimli hale getirmek ve karlılığı artırmak için sürekli olarak yeni ve yenilikçi teknolojiye ihtiyaç vardır.
Müşterilerin isteklerinden daha fazla, ihtiyaçlarını karşılayan bir endüstridir. Bu nedenle, rakipler müşterilerine daha düşük bir fiyata daha iyi bir hizmet sunmaya çalışmaktadır. Bu konuda mükemmel çözümü, AdviceAl Rezerasyon Motoru sunuyor, AdviceAl Rezervasyon Motorunda kullanılan yapay zeka ile derin öğrenme metodolojisi ile otelde herhangi bir personele ihtiyaç duymadan, belirlenen alt limit fiyatının altına inmeden, rakiplerin fiyatlarını alıp, en doğru fiyatı belirleyen bir yapı sunuyor.
Hizmetlere ilişkin mevsimsel taleplerin tahmini
Turizmden bahsetmek, talebin mevsimselliğinin belirlediği bir işten bahsetmek anlamına gelir. Bu zamansallık, mevsime bağlı olabilir veya olmayabilir. Her halükarda, turizm ürünleri tedarikçilerinin daha fazla para kazanma ve bu fırsattan yararlanmak istediği bu zirveler sırasında olur.
Bu hedefe ulaşmak için Derin Öğrenme uygulanabilir. Bir bilgisayar geçmişten gelen ham verileri analiz ederek ve gelecekteki eğilimi tahmin ederek bu mevsimsel talebe neden olan faktörler arasındaki ilişkiyi kolayca ve doğru bir şekilde bulabilir. Zaman Serisinde Öngörülü Analytics adı verilen bu süreç, gelecekteki olayları tahmin etmek için geçmişin kalıplarını kullanır.
Fiyatlandırma stratejileri
Turizm ürünleri tedarikçileri, rekabetçi fiyatları müşterileri çekmek için ana stratejilerinden biri olarak kullanmaktadır. Şirketler, maksimum müşteri sayısını çekmek için karlarından ödün vermeden fiyat ayarlamaları yapmaya çalışırlar. Burada, Derin Öğrenme yararlı olduğunu kanıtlamaktadır.
Mevsimsellik, otel veya turizm hizmetinin tarihi, yerel etkinlikler, üçüncü tarafların rekabeti veya promosyonları… tüm bu veriler, şirketlere piyasada avantaj sağlayarak mümkün olan en iyi fiyatları sunmak için kullanılabilen tahmin modelleri ile analiz edilebilir.
Kişiselleştirilmiş öneriler
On yıl boyunca TripAdvisor ve Expedia gibi önemli seyahat siteleri, kullanıcılara tüketici profillerine en uygun tatil paketlerini sunmak için öneri motorlarını kullandı. Motorlar, size kişisel seyahat önerileri sunmak için bütçeye özgü veriler, tercihler ve müşterinin ayrıntılarını toplar. Çeşitli kaynaklardan ve servis tedarikçilerinden edinilen bilgiler, Derin Öğrenme programı kullanılarak seçenekleri karşılaştırarak uygun alternatifleri bulmak için kullanılır.
Müşteri deneyimi
Seyahat endüstrisinin müşterileri çeşitlidir ve tüketici profilleri de çeşitlidir. Talep ve beklentileri birbirinden oldukça farklıdır. Bunları bireysel olarak karşılamak, bu sektördeki herhangi bir şirketin başarı ölçüsüdür. Tüm müşteriler tercihlerine göre davranılmak istemektedir ve bu yüzden bu kadar geniş bir hedef kitleye sahip tüm sektörler pazar bölümleme uygulamaktadır. Bu süreçte, tüm müşteri yelpazesi benzer özelliklere ve aşağı yukarı aynı talep ve beklentilere sahip segmentlere ayrılmıştır. Böylece çok daha kişiselleştirilmiş ve uzmanlaşmış bir hizmet sunulabilir.
Makine Öğrenimi uygulanırken, sınıflandırma daha küçük hale gelir ve daha küçük ve daha küçük gruplar halinde yapılır. Bu, daha önce tanımlanmamış alt grupları içerebilir ve hizmetin kalitesi, bireysel müşteri için tamamen özelleştirildiği için iyileşir. Bu, müşterilerin tüketiciler olarak daha iyi bir deneyime sahip olmalarını sağlar, bu da onları daha mutlu eder ve bu da işletmenin karlılığını artırır.
Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme, turizm sektörü üzerinde büyük etkisi olan tüm alanlarda teknolojik yeniliklere öncülük etmektedir. Bu süreçlerin potansiyeli çok ümit vericidir. Kuşkusuz, ticarileştirme biçimlerini ve seyahat endüstrisinin çalışma şeklini taban tabanda değiştirebilirler. Ücretsiz keşif, ihtiyaçların tespiti için AdviceAl ekibine ulaşabilirsiniz.
