Otel yönetimi hakkında konuşurken Big Data, misafirleriniz hakkında onlar hakkında daha fazla bilgi edinmeye yardımcı olacak her türlü bilgiyi topluyor. Analiz edilmesi, daha verimli çalışmanıza ve otelinizdeki misafir deneyimini geliştirmenize yardımcı olur. Ve en önemlisi, sadece geçmişte olanlara bakmak yerine, mevcut veriler potansiyel alıcıları daha doğru bir şekilde ölçebilir ve tahmin edebilir. Ama nasıl çalışır?
İlk adım, hangi veri kümelerinin stratejiniz ve otelinizle en alakalı olduğunu anlamaktır. Şu andan itibaren aşağıdaki 7 noktada çalışmayı düşünün ve bu konuda ciddi düşünün:
Geçmiş veriler ve rezervasyon hızı
Geçmiş verilerle, geçmiş yıllarda aynı tarih için önceden rezervasyon yapılan odaların ne kadar önceden rezerve edildiğine dair bir fikir edinmek için geçmiş rezervasyon eğrilerini yeniden oluşturmaya başlayabilirsiniz.
Rakip fiyatlandırma verilerini inceleyin
Rakip oranlı satış fiyatı belirlemek oldukça kolay ve hatta manuel olarak da yapılabilir, ancak günümüzün gerçek zamanlı fiyatlandırma stratejileriyle çok hantal olabilir. Bir gelir yönetimi sistemi veya başka bir hizmet, rakiplerinizin web sitelerini keşfederek bilgileri size anlık sunabilir. Yakındaki otellerin gelecek bir tarih için ne kadar fiyatlandırıldığı genel pazar talebini anlamanıza yardımcı olabilir. Bu bilgi, öngörme işleminin başlarında temel olarak kullanılabilir, ancak yalnızca rakiplerinizin neleri şarj ettiğine güvenmemelisiniz. Bu konuda AdviceAl’ ın sunduğu Yapay Zekalı Akıllı Rezervasyon sistemi ile rakip otellerinizin fiyatlarını anlık alabilir, görebilir ya da belirlediğiniz en düşük ve en yüksek fiyat çerçevesinde, aynı zamanda doluluğunuzu da takip ederek, daha önceden kurmuş olduğunuz gibi fiyatlarınızı anlık güncelleyebilirsiniz. Her an sistemi açıp bakmanıza gerek kalmaz, zamanınız size kalır ve rezervasyonlarınızı doğru ve yükselen fiyatlarla almaya devam edersiniz.
Etkinlikler
Geçmiş rezervasyon bilgileri, tatiller ve talebi etkileyen yıllık alan etkinlikleri gibi önemli tarihler için bir temel oluşturmanıza olanak tanır. Gelecek etkinlikler hakkında daha fazla bilgi için yerel medya, kongre ve ziyaretçi büroları ile gençlik ve kilise gruplarını da gezebilirsiniz.
Hava ikmal verileri
Hava yolcu bilgileri ile otel talebi arasındaki bağlantı açıktır. Pazarınıza inecek daha fazla uçuş planlanıyorsa, kalacak yer arayan daha fazla misafir bekleyebilirsiniz. Bir hafta önceden, şehrinizin havaalanınızın gelen yolcuların iki katından fazla olacağını bildiğinizi düşünün. Otel talebinin beklenenden daha fazla olacağı anlamına geliyor.
Sosyal yorumlar ve derecelendirme bilgileri
Otelciler bugün “çevrimiçi itibarları” veya geçmiş konuk yorumları ve derecelendirmelerinin toplanması konusunda çok daha iddialı. Tartışmak gerekirse, bu üçüncü taraf puanının tahmin ve fiyatlandırma kararlarınızı ne kadar etkilemesi gerektiği. Bu nedenle, tahmin yaparken, daha iyi veya daha kötü olmak için inceleme puanlarınızın geçen yıl nasıl değiştiğine bakmak ve daha fazla veya daha az sayıda misafir bekleyip beklemeyeceğinizi belirlerken bunu dikkate almak önemlidir. Ayrıca, rakiplerinizin çevrimiçi derecelendirme değişikliklerine bakın ve bunun öngörme ve fiyatlandırmanızı nasıl etkileyebileceğini düşünün
Web sitesi verileri
Bu veri seti, talebi tahmin ederken dikkate alınması gereken en önemli şeydir. Otel web sitenizi ziyaret eden herkes aslında bir oda ayırtmıyor. Birçok potansiyel konuk, başka bir yerde rezervasyon yapmadan veya rezervasyon yapmadan belirli tarihleri araştırıyor, fiyatları kontrol ediyor ve web sitenizden ayrılıyor. Bu kayıp işi izlemek, talep ve fiyat esnekliği hakkında inanılmaz bir fikir verebilir.
Dolayısıyla, çevrimiçi gözden görünürlülüğünüzü daha yakından izlemek ve bunları karar verme sürecinize katmak. Hava ikmali ve hava durumu verileri birçok pazarda gerçekten yararlı olabilir. Web alışveriş verileri ve kayıp işletmelerin izlenmesi, doğru bir tahmin için çok önemlidir. Dış etkiler hakkında tahmininizi ince ayarlamaya yardımcı olabilecek bilgiler için gözlerinizi açık tutun ve her zaman otel talebini etkileyebilecek yeni veri kümelerini göz önünde bulundurun. Teknoloji, çeşitli veri kümelerini entegre edebilir ve ilişkilendirmeye yardımcı olabilir, ancak hangilerinin en önemli olduğunu bilmek önemlidir. Gelecekte doğru tahmin ayları oluşturarak, rezervasyon penceresinin başlarında kârlı fiyat ayarlamaları yapabilir ve toplam geliri artırmak için daha fazla stokları en uygun fiyatlarla doldurabilirsiniz.
AdviceAl’ a ulaşın, işletmenizi birlikte kontrol edelim, ihtiyaçlarınızı ve fırsatlarınızı birlikte tespit edelim.
